Basic HTML Version
245
Β. Κατσαρός και συν. Ο ρόλος των προηγμένων μεθόδων MRI ΣΕ ΟΓΚΟΥΣ εγκεφάλου
αποτελεσματικά στην υπάρχουσα παθολογοανατομική
ταξινόμηση, ούτε να χρησιμοποιηθούν για τη θεραπεία
που βασίζεται σε αυτήν την κατηγοριοποίηση των
όγκων του εγκεφάλου. Για αυτόν τον λόγο, αν και
οι τεχνικές προκλήσεις παραμένουν, τη μεγαλύτερη
σύγχρονη πρόκληση όσον αφορά τις προηγμένες
απεικονιστικές μεθόδους στην απεικόνιση των όγκων
αποτελεί η ανάγκη μιας νέας μεθόδου ταξινόμησής
τους, η οποία να επιτρέπει την ορθότερη ενσωμάτωση
των προηγμένων τεχνικών MRI, τόσο στην ερεύνα των
εγκεφαλικών όγκων, όσο και στην κλινική απόφαση
θεραπευτικής αντιμετώπισης τους (Εικόνες 3γ, 7α).
Κατά βάση χρειάζεται μια σημαντική αναθεώρηση της
νοσολογίας των όγκων του εγκεφάλου. Είναι πλέον
κατανοητό ότι μια καινοφανής μέθοδος ταξινόμησης
των όγκων που θα περικλείει τους νέους δείκτες που
μας παρέχουν οι προηγμένες τεχνικές της MRI, κα-
θώς και τα δεδομένα της ποζιτρονιακής τομογραφίας
(PET), αλλά και αυτά της κυτταρικής και μοριακής
απεικόνισης, θα μπορούσε να καθορίσει νέους υπο-
τύπους όγκων με παθοφυσιολογική συσχέτιση, ώστε
να προβλέπεται καλύτερα η πρόγνωση των ασθενών
με όγκους του εγκεφάλου και η θεραπευτική τους
ανταπόκριση σε στοχευμένους χημειοθεραπευτικούς
παράγοντες από το σύγχρονο σύστημα του βαθμού
κακοήθειας με παθολογοανατομικά κριτήρια. Εν
τέλει, ένας αρκετά μεγάλος αριθμός πρόσφατων
δημοσιεύσεων έχει εμφανιστεί αξιολογώντας τους
απεικονιστικούς δείκτες με άμεση σύγκριση τους με
τον μοριακό γονότυπο και φαινότυπο καθώς και την
έκβαση των ασθενών με όγκο του εγκεφάλου
126,144
.
Αυτού του είδους η προσέγγιση φαίνεται ότι θα είναι
τελικά η πιο ενδεδειγμένη στο όχι και τόσο μακρινό
μέλλον.
SUMMARY
Katsaros VK
1,2
, Papanikolaou N
3
, Liouta E
2,4
, Stran-
jalis G
2,4
The role of Advanced MRI techniques in
the diagnostic and therapeutic approach of brain
tumors
Advanced brain tumor MRI evaluation can now
routinely produce an impressive array of in vivo data
reflecting tumor cellularity, metabolism, invasive-
ness, neocapillary density and permeability. Ongoing
technical improvements and additional metrics,
currently reported in the literature, promise to bring
to the clinic further dramatic increases in the quantity
and quality of imaging data. The clinical principles
outlined in this article reflect only the preliminary
experience with these new data, but already it is
becoming clear that a paradigm shift in neurooncology
and neuropathology will be needed if we are to make
full use of the information available. The primary
goal of neuropathologic glioma classification is to
provide a clinically meaningful classification of brain
tumors based on pathophysiology that will allow
reliable prognosis and assessment of the efficacy of
new therapies. Already, the MRI data available reflect
several independent aspects of brain tumor biology
that cannot effectively be integrated into the existing
histopathologic classification or used in treatment
paradigms designed around that classification. Thus,
although technical challenges remain, the greatest
current challenge in advanced tumor imaging is the
need for a new tumor classification method that can
allow better integration of advanced imaging data into
brain tumor research and clinical decision making. In
essence, what is needed is a significant revision of brain
tumor nosology. It is conceivable that a novel tumor
classificationmethod encompassing the new, advanced-
MRI metrics in addition to nucleoside positron emission
tomography data and cellular andmolecular microarray
data could define novel pathophysiologically relevant
subtypes, which would better predict brain tumor
patient prognoses and responses to targeted chemo-
therapeutic agents than our current histopathologic
grading system. Α number of recent reports have
been published evaluating imaging markers by direct
comparison with molecular genotype and phenotype
and patient outcomes. This approach seems likely to
become the dominant paradigm in the future.
Key Words:
Brain Tumors, Differential diagnosis,
Treatment and Response, Advanced MRI evaluation
1
Department of MRI, Anti-Cancer and Oncology
Hospital St. Savvas
2
Department of Neurosurgery, Medical School,
University of Athens, General Hospital Evangelismos
3
N. Papanikolaou and Associates, Advanced MRI
Application Support, STΕP-C, Technology and
Research Institute
4
Hellenic Center of Neurosurgical Research “P.
Kokkalis”
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
1. Ginsberg LE, Fuller GN, Hashmi M, et al. The significance
of lack of MR contrast enhancement of supratentorial
brain tumors in adults: histopathological evaluation of a
series. Surg Neurol 1998;49(4):436–40.
2. Provenzale J, Mukundan S, Barboriak DP. Diffusion-